ファクトリーオートメーション・
フィジカルAI

設備、カメラ、PLC、ロボットを個別最適で増やさず、今の工程で試せる範囲から自動化とフィジカルAIの実装を進めます。目的はデモ環境ではなく、検査負荷の低減と稼働の安定です。

設備、検査、ロボットを、一つの流れにします。

検査、ロボット、既存設備のデータをつなぎ、省人化と見逃し低減を同時に狙います。デモ環境を作ることが目的ではありません。工程のどこで人が止まっているかを見たうえで、つなぐ範囲を決めます。

FA・設備連携

PLC、センサー、既存設備のデータをつなぎ、見える化と省人化を進めます。

外観検査

AIカメラで不良を検知し、検査工程の負荷と見逃しを減らします。

ロボットSI

アームロボットの導入、制御、周辺設備とのつなぎ込みを支援します。

今の工程から、次の現場実装まで。

外観検査やカンバンのデジタル化など、いまのラインで効く施策と、デジタルツインやヒューマノイドなど次の実装を分けて提案します。

デジタルツイン

設備や工程をデジタル上で再現し、改善案の検証を早めます。

カンバンのデジタル化

紙の指示をデジタル化し、進捗と在庫の流れを見える化します。

バラ積みピッキング

ばら置き部品の認識と取り出しを、ロボットと画像認識で支援します。

AR / VR

作業指示、教育、遠隔支援に、現場で見られる情報を重ねます。

ヒューマノイド・フィジカルAI

実空間で動くAIの研究、PoC、現場実装の検討を支援します。

センサー連携

温度、振動、位置などのデータを収集し、異常検知や保全につなげます。

小さく試し、設備の前で確かめます。

構想図だけで投資判断を求めません。実データと実機の前で精度と運用負荷を確認し、安全と周辺設備のつなぎ込みまで含めて導入します。

  1. 現場確認

    工程、設備、制約を見たうえで、自動化できる範囲を切り出します。

  2. 方式の提案

    カメラ、ロボット、PLC、既存設備の組み合わせを具体化します。

  3. PoC

    実データや実機で精度と運用負荷を確認し、導入判断材料を揃えます。

  4. 実装

    周辺設備、安全、既存システムとのつなぎ込みまで含めて導入します。

  5. 定着

    現場の使い方に合わせて調整し、検査や稼働の安定につなげます。

  6. 保守・拡張

    工程変更や次の自動化テーマにも、継続して対応します。

よくある質問

既存設備を残したまま自動化できますか？
既存のPLC、センサー、設備仕様を確認し、必要な範囲だけを接続・自動化できます。全面更新を前提にせず、現場条件に合う方法を検討します。
PoCでは何を確認しますか？
実データや実機を使い、検査精度、動作時間、現場での運用負荷を確認します。本番化の条件と残る課題もこの段階で整理します。
安全対策や周辺設備との連携も依頼できますか？
できます。人の動線、停止条件、周辺設備との信号連携を確認し、機械・電気・ソフトウェアを含む実装範囲を整理します。

検査、ロボット、設備連携。
現場で試せるところから始められます。

工程と設備を伺い、PoCの切り出しからご提案します。