質問する
テキスト、録音、写真で質問できます。探す作業から始めなくて済みます。
ナレッジAI
マニュアル、図面、過去事例、現場の会話を蓄積し、質問するだけで回答と根拠資料を確認できる仕組みです。探す作業から始めず、その場の判断を支えられます。
ベテランのノウハウを、現場で使える知識へ。
探す作業から始めず、想定原因、推奨対応、作業手順を、根拠となった資料と一緒にその場で確認できます。
AIが検索・分析
蓄積した資料と事例から、想定原因、推奨対応、作業手順を提示します。
根拠資料も表示
回答と一緒にマニュアルや過去事例を確認できるので、判断の根拠が残ります。
必要な知識が、人や資料に分散している。
確認が特定の人に集中し、フォルダを開いても手順にたどり着けない状態は、資料不足というより知識の置き場所の問題です。
ベテランへの問い合わせが多い
設備トラブルや判断のたびに、特定の人へ確認が集中します。
資料検索に時間がかかる
マニュアルや過去事例が分散し、必要な情報へすぐたどり着けません。
トラブル対応が遅れる
設備異常のときに、手順や類似事例を探す時間が発生します。
作業手順が属人化している
点検方法や判断基準が人に残り、新人教育にも時間がかかります。
今ある業務を大きく変えず、知識を蓄積します。
特別な入力作業を増やさず、会話の録音と、いまあるPDF・Excel・図面から蓄積を始めます。
会話を録音するだけで登録
若手がベテランに質問する会話を録音するだけで、AIが要約、整理、蓄積します。
今ある資料をそのまま活用
マニュアル、PDF、Excel、図面など、既存の資料を取り込みます。特別な操作は不要です。
学習を重ねて精度を上げる
運用しながらナレッジを蓄積し、ベテランに近い判断を支えられる回答へ近づけます。
設備保全から教育まで、現場の判断を支えます。
設備トラブル、手順確認、類似事例、技術継承、拠点をまたいだQ&Aまで、同じ基盤で一次回答できます。
設備トラブル対応
異音、漏れ、エラーなどから、想定原因と推奨対応を確認できます。
作業手順の確認
点検や交換の手順を、根拠資料とともにその場で参照できます。
不具合事例の検索
過去の対応履歴から、近い事例をすばやく探せます。
技術継承・新人教育
ベテランの判断基準を残し、教育の初動を短くします。
現場Q&A・技術相談
その場の疑問に、蓄積した知識から一次回答できます。
部門・拠点間の情報共有
拠点ごとに散らばった知見を、同じ仕組みで参照できます。
確認と検索の時間を、本業に戻します。
効果は「AIを入れた」ことではなく、確認・検索・復旧・育成に取られていた時間で測ります。
ベテラン確認時間
判断のたびに人へ聞かなくて済むよう、回答と根拠を残します。
資料・事例の検索時間
散らばった資料を横断して探し、必要なページまで案内します。
トラブル復旧時間
類似事例と手順をすぐ出せるため、初動の迷いを減らします。
新人育成期間
手順と判断の型を残し、OJTだけに頼らない教育ができます。
現場で本当に使えるAIを、業務に合わせて作ります。
汎用チャットではなく、御社の図面と過去対応に根ざした回答が出る状態を目指します。
製造業を理解したAI設計
資料、業務フロー、判断基準に合わせ、その会社で使える形に構築します。
現場業務を理解した技術力
製造現場の課題の切り出しから、使い方の提案まで一緒に進めます。
導入後も精度を上げる
運用開始後も、回答精度とナレッジの使い方を継続して改善します。
ヒアリングから改善まで、業務に合わせて伴走します。
対象業務の切り出しから、資料の取り込み、現場での試用、改善まで、使い方ごと支援します。
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現場課題のヒアリング
対象業務、資料の所在、よくある問い合わせを整理します。
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現状整理・要件定義
使う人と場面を決め、取り込む資料と回答の形を具体化します。
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AIシステム構築・テスト
実データで精度を確認し、現場で使える状態にしてから広げます。
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運用開始・改善支援
業務単位の小規模導入から工場全体まで、運用しながら精度を上げます。
よくある質問
どのような資料を取り込めますか？
PDF、Excel、図面、過去事例、マニュアルなどを対象にできます。まず資料の形式と量を確認し、検索しやすい単位へ整理します。
回答の根拠を確認できますか？
できます。回答と一緒に参照した資料を表示し、利用者が出所を確認できる構成にします。重要な判断は人が確認する運用を設計します。
導入後に回答精度を改善できますか？
できます。実際の質問と回答を評価し、不足資料の追加、検索条件、回答方法を調整します。自動学習任せにせず、人の確認を基に改善します。