質問する
テキスト、録音、写真で質問できます。探す作業から始めなくて済みます。
ナレッジAI
ベテランのノウハウを、現場で使える知識へ。
AIが検索・分析
蓄積した資料と事例から、想定原因、推奨対応、作業手順を提示します。
根拠資料も表示
回答と一緒にマニュアルや過去事例を確認できるので、判断の根拠が残ります。
必要な知識が、人や資料に分散している。
ベテランへの問い合わせが多い
設備トラブルや判断のたびに、特定の人へ確認が集中します。
資料検索に時間がかかる
マニュアルや過去事例が分散し、必要な情報へすぐたどり着けません。
トラブル対応が遅れる
設備異常のときに、手順や類似事例を探す時間が発生します。
作業手順が属人化している
点検方法や判断基準が人に残り、新人教育にも時間がかかります。
今ある業務を大きく変えず、知識を蓄積します。
会話を録音するだけで登録
若手がベテランに質問する会話を録音するだけで、AIが要約、整理、蓄積します。
今ある資料をそのまま活用
マニュアル、PDF、Excel、図面など、既存の資料を取り込みます。特別な操作は不要です。
学習を重ねて精度を上げる
運用しながらナレッジを蓄積し、ベテランに近い判断を支えられる回答へ近づけます。
設備保全から教育まで、現場の判断を支えます。
設備トラブル対応
異音、漏れ、エラーなどから、想定原因と推奨対応を確認できます。
作業手順の確認
点検や交換の手順を、根拠資料とともにその場で参照できます。
不具合事例の検索
過去の対応履歴から、近い事例をすばやく探せます。
技術継承・新人教育
ベテランの判断基準を残し、教育の初動を短くします。
現場Q&A・技術相談
その場の疑問に、蓄積した知識から一次回答できます。
部門・拠点間の情報共有
拠点ごとに散らばった知見を、同じ仕組みで参照できます。
確認と検索の時間を、本業に戻します。
ベテラン確認時間
判断のたびに人へ聞かなくて済むよう、回答と根拠を残します。
資料・事例の検索時間
散らばった資料を横断して探し、必要なページまで案内します。
トラブル復旧時間
類似事例と手順をすぐ出せるため、初動の迷いを減らします。
新人育成期間
手順と判断の型を残し、OJTだけに頼らない教育ができます。
現場で本当に使えるAIを、業務に合わせて作ります。
製造業を理解したAI設計
資料、業務フロー、判断基準に合わせ、その会社で使える形に構築します。
現場業務を理解した技術力
製造現場の課題の切り出しから、使い方の提案まで一緒に進めます。
導入後も精度を上げる
運用開始後も、回答精度とナレッジの使い方を継続して改善します。
ヒアリングから改善まで、業務に合わせて伴走します。
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現場課題のヒアリング
対象業務、資料の所在、よくある問い合わせを整理します。
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現状整理・要件定義
使う人と場面を決め、取り込む資料と回答の形を具体化します。
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AIシステム構築・テスト
実データで精度を確認し、現場で使える状態にしてから広げます。
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運用開始・改善支援
業務単位の小規模導入から工場全体まで、運用しながら精度を上げます。